币安app二维码8月3日,MicroStrategy 公布其第二季度财务业绩,MicroStrategy 2022 年第二季度的数字资产减值损失为 9.178 亿美元,相比之下 2021 年第二季度为 4.248 亿美元。截至 2022 年 6 月 30 日,MicroStrategy 的数字资产(包括约 129,699 枚比特币)的账面价值为 19.88 亿美元,这反映了自收购以来的累计减值损失 19.89 亿美元,平均每个比特币的账面价值约为 15326 美元。
binance币安交易所其次,Altair 升级“将使信标链的 inactivity (怠惰) 和 slashing (因作恶而被罚没) 惩罚提升到‘真实’的水平。”对于信标链质押者而言,他们无法在不履行职责的情况下赚取奖励。他们需要保持其节点在线,同时升级至最新的软件版本。如果不这么做,他们将受到惩罚。根据 Tim Beiko 所说,“这些惩罚在信标链启动时有所降低,以对早期的质押者更宽容一些。”而 Altair 升级之后,对于不履行职责的质押者,其质押金 (ETH) 将被削减,也即他们将损失一部分的 ETH。
币安网址虽然这些部署在 Arbitrum 上的以太坊原生 dApps 和协议可能代表了这个 L2 网络的大部分 TVL 价值,但许多令人兴奋的新协议和 dApps 正在 Arbitrum 本地启动。到目前为止,最成功的三个项目是 Dopex、GMX 和 TreasureDAO。如果你正在寻找估值随着 Arbitrum 增长而持续增长的项目,这可能是最好的起点。这三个项目已经促进了 Arbitrum 上的大部分活动,让我们分别对这三个 Arbitrum 原生项目进行概述。
binance交易所7月27日,Facebook宣布将成立由Instagram副总裁VishalShah领导的元宇宙产品组,其他高管包括Facebook Gaming副总裁Vivek Sharma以及FacebookGaming主管JasonRubin,该团队将直接向Facebook的AR/VR副总裁Andrew Bosworth汇报。该团队成员主要包括FacebookHorizon的团队成员、AR/VR内容团队以及Facebook上个月收购的Unit2Games团队,Facebook表示还将为该团队招聘数百名新员工。Facebook首席执行官马克·扎克伯格在接受采访时表示,Metaverse(元宇宙)为移动互联网的继承者,并承诺将Facebook从一家社交媒体公司转变为一家元宇宙公司。
立即访问币安网币安网址知名加密大V Crypto in Black发文盘点了11个即将到来的L1和L0潜力股,其主要为:Aleo(其是一个第一层区块链平台,使用零知识密码学来实现隐私应用)、Shardeum(其是与以太坊虚拟机 (EVM) 兼容的分片区块链)、Sui(其是一个由前 Meta(前 Facebook)工程师设计的无权限、PoS 第一层区块链,是 Aptos 的直接竞争对手)、Fuel Labs(其正试图成为模块化区块链栈开发最快的执行层)、ireChain(其是印度发展最快的区块链独角兽企业之一)、Celestia(其通过将共识层与执行层脱钩使人们可以快速部署自己的区块链)、Subspace(其由PoAS共识驱动,是一个新的去中心化存储项目)、Sei Network(其是一个专门用于交易的特定于行业的1层区块链)、ParallelChain(其为商业原生许可平台和开源区块链平台提供技术支持)、Quai Network (其采用PoW2.0机制和多链架构,提供一种新颖的一层扩展解决方案)、LayerZero(其是一个全能链的互操作性协议)。
币安交易所app下载最新版正如前文所解释的“什么是Web3?”,web和区块链技术使用不同的协议在网络参与者之间进行通信。虽然区块链节点之间通常不使用HTTP进行通信,但许多节点实现在图形化的、基于浏览器的应用程序上提供HTTP接口,可以将网络通信连接到外部应用程序。对于以太坊,这种接口的标准在他们的JSON-RPC文档中列出。要实现这一点,必须有一个本地运行的节点,web应用程序可以通过该接口连接到它,或者有一个通过远程连接使用的公共可访问节点。提供这种公共节点的第三方被称为节点服务提供者、区块链节点提供者、远程过程调用(RPC)提供者、Web3应用程序编程接口(API)或区块链API。在本报告中,我们将这些服务统一称为节点提供者。如果有足够多的用户运行本地节点,将比使用此类提供者实现更大的去中心化。
bnb今日价格行情在GPU之外,VR芯片中另一个最重要的IP当属人工智能加速器。与传统手机中不同,VR设备中的众多交互都需要人工智能的介入。举例来说,VR设备一个重要的需求就是设备和用户的定位和追踪,并且把这个信息融合到游戏的虚拟环境中,这就需要使用人工智能中的SLAM技术才能高质量地实现。另外,目前VR设备中,交互越来越多地使用手部追踪和眼部追踪等先进技术来实现自然的交互,而这些追踪都需要使用人工智能模型,而且随着追踪精度的增加,模型需要的算力也在上升。最后,人工智能也是一个解决GPU渲染能力瓶颈的重要技术。屏幕分辨率上升和用户对于图像质量的追求给GPU很大的压力,但是事实上用户在同一时间并不会注意到屏幕上所有的像素点,而只会关注他们眼睛聚焦地方附近的像素点。因此,一个技术解决方案就是选择性渲染(foveated rendering),即使用眼部追踪技术结合人工智能模型来判断用户眼睛聚焦的位置并且在相应的地方做高质量渲染,而在用户关注不到的地方则可以降低渲染质量,从而减轻GPU的压力。目前,该技术已经使用在了Sony的PSVR2中,未来可望会用到更多的VR设备中。